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多模型支持
支持 DeepSeek, OpenAI, Anthropic, Google 等主流大语言模型。
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无需代理即可访问所有海外模型！境内节点 ↗
0 使用门槛
无论您是 AI 领域的萌新、开发者，我们均提供详细的使用指导。
| 模型名称 | 公司 | 价格 | 上下文窗口 | 最大输出长度 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
deepseek-r1 官价 5 折 | DeepSeek | ¥2 / 1M input tokens ¥8 / 1M output tokens | 64,000 | 8,000 | 平台自部署 671B 满血版本，高性价比 思维链在 <think></think> 标签中 |
deepseek-chat 官价 5 折 deepseek-v3 | DeepSeek | ¥1 / 1M input tokens ¥4 / 1M output tokens | 64,000 | 8,000 | 平台自部署，高性价比 |
deepseek-reasoner | DeepSeek | ¥4 / 1M input tokens ¥16 / 1M output tokens | 64,000 | 8,000 | 官方 671B 满血版本，高可用性 思维链在 reasoning_content 参数中 |
deepseek-v3-250324 | DeepSeek | ¥2 / 1M input tokens ¥8 / 1M output tokens | 64,000 | 8,000 | 官方最新版本，高可用性 |
deepseek-reasoner-all | DeepSeek | ¥2 / 1M input tokens ¥8 / 1M output tokens | 64,000 | 8,000 | 平台自部署 671B 满血版本，支持联网功能、支持文件识别功能，思维链在 Markdown 文本中 |
| 模型名称 | 公司 | 价格 | 上下文窗口 | 最大输出长度 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-4.1 比较推荐 gpt-4.1-2025-04-14 | OpenAI | ¥16 / 1M input tokens ¥64 / 1M output tokens | 1,047,576 | 32,768 | 旗舰 GPT 模型，用于复杂任务 |
gpt-4.1-mini gpt-4.1-mini-2025-04-14 | OpenAI | ¥3.2 / 1M input tokens ¥12.8 / 1M output tokens | 1,047,576 | 32,768 | 兼顾智能、速度和成本 |
gpt-4.1-nano gpt-4.1-nano-2025-04-14 | OpenAI | ¥0.8 / 1M input tokens ¥3.2 / 1M output tokens | 1,047,576 | 32,768 | 最快、最具性价比的GPT-4.1模型 |
gpt-4o 比较推荐 gpt-4o-2024-08-06 gpt-4o-2024-11-20 | OpenAI | ¥20 / 1M input tokens ¥80 / 1M output tokens | 128,000 | 16,384 | 快速、智能、灵活的 GPT 模型 |
gpt-4o-2024-05-13 | OpenAI | ¥40 / 1M input tokens ¥120 / 1M output tokens | 128,000 | 4,096 | |
chatgpt-4o-latest | OpenAI | ¥40 / 1M input tokens ¥120 / 1M output tokens | 128,000 | 16,384 | ChatGPT 中使用的 GPT-4o 模型 |
gpt-4o-mini gpt-4o-mini-2024-07-18 | OpenAI | ¥1.2 / 1M input tokens ¥4.8 / 1M output tokens | 128,000 | 16,384 | 快速、经济实惠的小型模型，适用于专注任务 |
o1 o1-2024-12-17 o1-preview-2024-09-12 | OpenAI | ¥120 / 1M input tokens ¥480 / 1M output tokens | 200,000 | 100,000 | 上一代完整版本的 Omni 系列推理模型 |
o3 o3-2025-04-16 | OpenAI | ¥80 / 1M input tokens ¥320 / 1M output tokens | 200,000 | 100,000 | OpenAI最强大的推理模型 |
o4-mini o4-mini-2025-04-16 | OpenAI | ¥8.8 / 1M input tokens ¥35.2 / 1M output tokens | 200,000 | 100,000 | 更快的、更经济的推理模型 |
o3-mini o3-mini-2025-01-31 | OpenAI | ¥8.8 / 1M input tokens ¥35.2 / 1M output tokens | 200,000 | 100,000 | o3 的小型替代模型 |
o1-mini o1-mini-2024-09-12 | OpenAI | ¥8.8 / 1M input tokens ¥35.2 / 1M output tokens | 128,000 | 65,536 | o1 的小型替代模型 |
gpt-4o-realtime-preview gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01 gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17 | OpenAI | 文本 ¥60 / 1M input tokens ¥240 / 1M output tokens 音频 ¥480 / 1M input tokens ¥960 / 1M output tokens | 128,000 | 4,096 | 最新的 OpenAI GPT-4o Realtime 模型，快捷体验 ↗ |
gpt-4o-mini-realtime-preview gpt-4o-mini-realtime-preview-2024-12-17 | OpenAI | 文本 ¥7.2 / 1M input tokens ¥28.8 / 1M output tokens 音频 ¥120 / 1M input tokens ¥480 / 1M output tokens | 128,000 | 4,096 | 最新的 OpenAI GPT-4o Mini Realtime 模型，快捷体验 ↗ |
gpt-4-turbo gpt-4-turbo-2024-04-09 | OpenAI | ¥80 / 1M input tokens ¥240 / 1M output tokens | 128,000 | 4,096 | 较老的高智能 GPT 模型 |
gpt-4 | OpenAI | ¥240 / 1M input tokens ¥480 / 1M output tokens | 8,192 | 8,192 | 较老的高智能 GPT 模型 |
gpt-3.5-turbo gpt-3.5-turbo-0125 | OpenAI | ¥4 / 1M input tokens ¥12 / 1M output tokens | 16,385 | 4,096 | 遗留的GPT模型，用于更便宜的聊天和非聊天任务 |
| DALL-E 3 | OpenAI | ¥0.32 / image | 1024×1024 | OpenAI 最新图像生成模型 | |
| ¥0.64 / image | 1024×1792, 1792×1024 | ||||
| ¥0.64 / image | 1024×1024 | ||||
| ¥0.96 / image | 1024×1792, 1792×1024 | ||||
tts-1 | OpenAI | ¥120 / 1M characters | 最新的文本转语音模型，优化了速度 | ||
tts-1-hd | OpenAI | ¥240 / 1M characters | 最新的文转到语音模型，质量经过优化 | ||
whisper-1 | OpenAI | ¥0.048 / minute | 通用语音识别模型 | ||
text-embedding-ada-002 | OpenAI | ¥0.8 / 1M tokens | 1,536 | 功能最强大的第二代嵌入式模型 | |
text-embedding-3-small | OpenAI | ¥0.8 / 1M tokens | 1,536 | 性能超过第二代 ada 嵌入模型 | |
text-embedding-3-large | OpenAI | ¥1.04 / 1M tokens | 3,072 | 最适合英语和非英语任务的嵌入模型 | |
| 模型名称 | 公司 | 价格 | 上下文窗口 | 最大输出长度 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
claude-3-7-sonnet-latest 比较推荐 claude-3-7-sonnet-20241022 | Anthropic | ¥48 / 1M input tokens ¥240 / 1M output tokens | 200,000 | 8,192 | 最智能的模型，一步步推理清晰可见 |
claude-3-5-sonnet-latest claude-3-5-sonnet-20241022 | Anthropic | ¥48 / 1M input tokens ¥240 / 1M output tokens | 200,000 | 8,192 | 迄今为止最智能的模型 |
claude-3-5-haiku-latest claude-3-5-haiku-20241022 | Anthropic | ¥16 / 1M input tokens ¥80 / 1M output tokens | 200,000 | 8,192 | 最快、最具性价比的模型 |
claude-3-opus-latest claude-3-opus-20240229 | Anthropic | ¥240 / 1M input tokens ¥1200 / 1M output tokens | 200,000 | 4,096 | 强大的模型，适用于复杂任务 |
| 模型名称 | 公司 | 价格 | 上下文窗口 | 最大输出长度 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
gemini-2.5-flash-preview-04-17-thinking-disabled 比较推荐 | ¥1.8 / 1M input tokens ¥7.2 / 1M output tokens | 1,048,576 | 65,536 | 谷歌最先进的思考型模型，最适合在复杂任务上实现快速性能（禁止思考版本，回复更快） | |
gemini-2.5-flash-preview-04-17 不推荐 | ¥1.8 / 1M input tokens ¥36 / 1M output tokens | 1,048,576 | 65,536 | 谷歌最先进的思考型模型，最适合在复杂任务上实现快速性能 | |
gemini-2.5-pro-preview-03-25 | ¥15 / 1M input tokens ¥120 / 1M output tokens | 1,048,576 | 65,536 | 谷歌最先进的思考型模型，能够推理编码、数学和 STEM 领域的复杂问题 | |
gemini-2.0-flash gemini-2.0-flash-001 | ¥1.2 / 1M input tokens ¥4.8 / 1M output tokens | 1,000,000 | 8,192 | 谷歌功能强大的主力模型，具有低延迟和更高的性能，专为支持代理体验而打造 | |
gemini-2.0-flash-lite gemini-2.0-flash-lite-001 | ¥0.9 / 1M input tokens ¥3.6 / 1M output tokens | 1,000,000 | 8,192 | 谷歌迄今为止最经济的模型 | |
gemini-1.5-flash-latest | ¥1.8 / 1M input tokens ¥7.2 / 1M output tokens | 1,000,000 | 8,192 | 最快的多模态模型，能够出色地处理各种重复性任务 | |
gemini-1.5-pro-latest | ¥30 / 1M input tokens ¥120 / 1M output tokens | 1,000,000 | 8,192 | 新一代模型 |
| 模型名称 | 公司 | 价格 | 上下文窗口 | 最大输出长度 | 描述 |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-image-1-vip | Reverse | ¥0.1 / 次 | OpenAI 最先进的图像生成模型，使用 /v1/chat/completions 接口，图片直链+自然语言进行请求（不支持蒙版功能） | ||
claude-3-7-sonnet-all | Reverse | ¥6 / 1M input tokens ¥30 / 1M output tokens | 100,000 | 8,192 | Claude 最新模型 Claude 3.7 Sonnet 网页逆向，支持图片、文件分析 |
claude-3-7-sonnet-thinking | Reverse | ¥6 / 1M input tokens ¥30 / 1M output tokens | 100,000 | 8,192 | Claude 最新模型 Claude 3.7 Sonnet 网页逆向，思维链在 <think></think> 标签中 |
grok-3 | Reverse | ¥4 / 1M input tokens ¥20 / 1M output tokens | 128,000 | 8,192 | xAI 最新模型 Grok3 网页逆向，支持识图画图 |
grok-3-deepsearch | Reverse | ¥4 / 1M input tokens ¥20 / 1M output tokens | 128,000 | 8,192 | xAI 最新模型 Grok3 网页逆向，开启深度搜索功能 |
grok-3-reasoner | Reverse | ¥4 / 1M input tokens ¥20 / 1M output tokens | 128,000 | 8,192 | xAI 最新模型 Grok3 网页逆向，开启思考功能 |
o3-all | Reverse | ¥0.6 / 次 | 24,000 | 4,096 | 与 ChatGPT Plus 的 o3 一致，有思考过程，使用文档 ↗︎ |
o4-mini-all | Reverse | ¥0.15 / 次 | 24,000 | 4,096 | 与 ChatGPT Plus 的 o4-mini 一致，有思考过程，使用文档 ↗︎ |
o4-mini-dr | Reverse | ¥0.4 / 次 | 24,000 | 4,096 | 与 ChatGPT Plus 的 o4-mini 一致，开启了 DeepResearch，使用文档 ↗︎ |
o4-mini-high-all | Reverse | ¥0.2 / 次 | 24,000 | 4,096 | 与 ChatGPT Plus 的 o4-mini-high 一致，有思考过程，使用文档 ↗︎ |
gpt-4o-all 比较推荐 | Reverse | ¥5 / 1M input tokens ¥15 / 1M output tokens | 24,000 | 4,096 | 与 ChatGPT Plus 的 GPT-4o 一致，使用文档 ↗︎ |
gpt-4o-image-vip | Reverse | ¥0.1 / 次 | 24,000 | 4,096 | 满足高并发图像生成需求 |
gpt-4-gizmo-* | Reverse | ¥30 / 1M input tokens ¥60 / 1M output tokens | 24,000 | 4,096 | 用于调用 GPTs Store 中的任意模型，使用文档 ↗︎ |
gpt-4o-search | Reverse | ¥30 / 1M input tokens ¥60 / 1M output tokens | 24,000 | 4,096 | 与 ChatGPT Plus 的 GPT-4o 功能完全一致，开启了搜索功能，跟搜索引擎一样 |